Пермский край первым в стране запустил в тестовом режиме функцию прогнозирования пожаров

В цифровую систему «Умный лес» Пермского края в тестовом режиме внедрен новый функционал. Теперь искусственный интеллект может прогнозировать лесные возгорания и развитие действующего пожара на определенный период времени при конкретных условиях погоды, исходя их архивных сведений и космических снимков. В течение пожароопасного сезона разработчики вводят необходимые корректировки.
Вероятность возгорания определяется при помощи машинного обучения на основе данных о произошедших возгораниях и ряда факторов. Учитываются таксационные характеристики каждого лесного выдела, метеорологические показатели в предшествующий период: температура и влажность воздуха, количество осадков и скорость ветра, высота, уклон и экспозиции склонов, влажности почвы, а также расстояние до ближайших дорог и населенных пунктов.
Как объясняются разработчики модели, в системе задается определенная календарная дата и лесной участок в границах лесного фонда Пермского края, в рамках которого совершается запрос к различным статистическим данным. Все они рассчитаны для 10-дневного периода до заданной даты.
После ввода условий для возможного возгорания, исходя из архивной информации, новые данные от метеостанций передаются на компьютер, где лесные участки классифицируются по вероятности возгорания от 0 до 100%, и специалисты видят сигнал об угрозе возникновения пожара.
Эффективность метода прогноза пожаров станет понятна по окончании одного-двух пожароопасных сезонов.
Разработка цифровой интеллектуальной системы «Умный лес» началась в 2019 году с целью необходимости контроля за незаконной рубки и теневого оборота древесины.

 

 

 

 

 

 

bb59.ru

Последние статьи раздела:

Маневренное жилье. Что нужно знать.

Прокуратура города Березники напоминает, что за нарушения порядка рассмотрения обращений граждан - следует ответственность

На лето в Прикамье приготовили тысячи вакансий для подростков

Новый способ выбирать место для путешествия придумали россияне

Минобр назвал самые популярные предметы ЕГЭ